Prompt engineering para founders (sin ser ingeniero)

La diferencia entre un prompt malo y uno bueno es la diferencia entre 10 minutos de frustración y 2 minutos de resultado exacto.

1. El patrón CRISPE - **C**ontexto: quién soy y qué hago. - **R**ol: qué rol debe asumir la IA ("actúa como un copywriter senior"). - **I**nstrucción: qué quiero exactamente. - **S**pecificidad: formato, tono, longitud. - **P**arámetros: qué evitar. - **E**jemplo: 1–2 muestras del output deseado.

2. El patrón "muestra tu trabajo" Antes de pedir el output final, pide un plan: "Antes de escribir, dime el outline en 5 bullets y espera mi aprobación."

3. El patrón de restricciones Las restricciones producen creatividad. "Escribe un titular de 8 palabras, sin adjetivos, que empiece con verbo."

4. Chain of thought "Piensa paso a paso" para tareas complejas mejora la calidad hasta 30%. Para modelos nuevos (GPT-5.6+) esto ya está integrado, pero sigue funcionando.

5. Few-shot con ejemplos reales "Aquí van 3 emails que escribí y me encantaron. Escribe uno nuevo con el mismo tono, tema: [X]." Reduce iteraciones a 1 en la mayoría de casos.

6. Iteración en lugar de re-generación En vez de regenerar cuando no te gusta, refina: "Excelente base. Ahora: acorta la intro, cambia el cierre por una pregunta, y súbele la urgencia."

Herramientas que uso diario - **Claude** para escritura larga y análisis. - **GPT** para código y estructuración. - **Perplexity** para investigación con fuentes. - **NotebookLM** para procesar PDFs y notas.